今日头条：根据记者藤森🦕真奈获取到的最新动态，日本人 XXX69 视频将于2025年08月28日在今日❄头条举行隆重的开幕仪式。港彩高手都这样🤖选竟成高频中奖😥秘密

阿根🏪廷边锋亚历杭德罗・加纳😶乔已正式告知曼联寻求离队，这一决🕵定标志着他与主帅鲁本・阿莫🎳林的矛盾彻底公开化。随着马库斯・拉什福德以🗺租借形式加盟巴塞罗那，曼联今夏清洗计划✏进入加速阶段，而加纳乔的未来归❄属也成💣为英超转会市场的焦点。

加纳乔与🆖阿莫林的关系在2024-25赛季末急转直下。在欧联杯决🙋赛曼联0-1不敌热刺后，加纳乔公开质疑主帅的用人决策➰，称球队“整个赛季都糟透了”。这一言🏊论彻底激怒了阿莫林，后者在赛后直🤩接将其排除出😦一线队训练，并划入由🍭拉什福德、桑乔、安东尼和马拉西🚲亚组成的“边缘组合”。尽管加纳乔🐝曾在社交媒体暗示💸可能回归训练（如发布私人飞机🃏照片并配文“即将到来”），但曼联官方迅速辟💈谣，确认其🤸离队已成定局。

曼联对加🐤纳乔的要价从最初的7000万英镑大幅降至4000万英镑，试图加速交易🔶进程。目前切🍰尔西是最接近🖊签下他的俱乐部：蓝军自2025年1月起就🚭持续关注加纳乔，且符合其“留在英超+欧冠资格”的双重诉求。不过，切尔西😄当前优先推进莱比锡中场哈维・西蒙斯的转会，加纳乔的谈判可能暂时搁置🚳。

除切尔西外，阿斯🎾顿维拉和热刺也曾表达兴趣🉐，但前者因未获欧🍻冠资格被加纳乔😀排除，后者则因🛢签下库杜斯而暂缓🐜行动。意甲冠军那不勒斯🎸虽曾在冬窗尝试报价，但近期🐙已退出竞争。

加纳乔的🍺离队是曼联今夏清🌏洗计划的缩影。阿莫🐥林上任后已明确将拉什福德、桑乔、安东尼、马拉西亚和🐵加纳乔列为非卖品，其中拉什福德以2600万英🌀镑附加条款的租借形式🔐加盟巴萨，桑👣乔和安东尼的转会费更是分别跌至1500万和3000万英镑。这🏮一系列操作虽为曼联腾出🌻薪资空间（如拉什⏮福德周薪35万英镑🏈的合同即将移除），却引发青训体系的担忧——加🥂纳乔作为曼联青训近年最成功💂的产品之一，其出走可🙆能削弱球迷对俱乐部未😊来的信心。

加纳乔👍在拉什福德💖加盟巴萨的官宣动态下留言“冲啊！”（“Letsgoooooo”）并配以敬礼表情，暗示自🚎己渴望效仿前者的转会📀路径。曼联内部对💒此反应分化：队长布鲁诺・费尔🅾南德斯和前锋约书亚・齐尔克泽点📂赞相关动态，齐尔克泽更公开🤫祝福“兄弟好运”；而年轻球员阿马💡德・迪亚洛则表示“希望加纳乔留下”，认为其天赋🛌对球队至关重要。

若🔕成功加盟切尔西，加纳乔将与穆🚬德里克、斯特林竞争边🐗路位置。他的🤸速度和突破能力（上赛季英⤴超场均1.8次过人）可能成为蓝军反击的关键🎧武器。而曼联方面，尽管已签😣下库尼亚和姆贝乌莫，但中场🚚创造力的缺失仍未解决——若加纳乔离队，B费将👭失去重要的进攻支点，这对阿莫林🕢的战术体系构成严峻考😨验。

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时政💕纪录片丨雪域情深——习近平总书记率中央代🍪表团出席西藏自治区成🍸立60周年庆祝活动纪实

中新社广州8月19日电 (记者 程景伟)2025南国书香节19日在广州落幕，达成中外版权协议(含意向)102项，重点推动《广东简史》《冬牧场》(希腊文版)、《大国筋骨》《如风似璧》(阿拉伯文版)、《慢半拍》(马来文版)等30余部中🌋国作品走向世界。　　其中，花城出版社与希💰腊瓦克西⛹康出版社就《夜雨寄北》《冬牧场》《深山欲雪》《涉江的青铜》《虚荣广场》5部文学作品达🤤成希🥝腊文版权合作。自然文学作🏺品集《深山欲雪》作者傅菲以🐯该书为例，强调“自然文明👚是人类共通的追求”，希望希腊🐧读者能从书中享受😩到自然文明带来的幸福感。　　希腊瓦克西🚪康出版社社长内斯特拉斯·普拉克科斯表示，这些🚂中国文学作品必将为希腊读者打开一扇了🚑解当代中国的窗📞口。　　据悉，本届书香节港🎍澳台馆以“潮阅湾区，文脉同源”为主题，展销逾5000种特色出版物及IP衍生品，促成广👲东与港澳台三地版权合作🔫项目28项。　　本届书香节上，企鹅兰登、麦克米伦、布鲁姆斯伯⚫里等国际顶尖出版🌹机构首次集体亮相，集中展销2万种原版图书，其中包括2000余种2025年海外新书。　　全球畅销书《怦然心动》作者、美国🥩作家文德琳·范·德拉🌶安南等多名外国🐝作家也亮相本届书香节，与中国读者见面🅰交流。(完)【无码资源是否安全】医疗资源出品的《3500人齐聚中国粮都⏮富锦 万亩水稻田边🧗奔跑》以日本人 XXX69 视频为核心，结合移动端卡顿严重“直播诱导青少年”、“网络色情泛滥”，用沉浸式观看📘技术“虚拟主播”现象切入，揭露头营镇色情直播⏯场所内幕，濱崎渚亲自采访🍎，观室广告媒🧖体运营部火爆上线，快抢关注防范，试看🔩后续内容观看完整版！中新网8月19日电 国家❗体育总局局长高志丹8月19日在国新办举行的😔“高质量完成‘十四五’规划”系列主💖题新闻发布会上介绍，截至2024年底，中国体育健儿在“十四五”时期共取🍨得世界冠军519个，创世界纪录68次。北京冬奥会参✋赛取得历🚡史最好成绩，巴黎奥运会创😷造境外参👪赛最好成绩，跻身🌂奥运强国之列，充分彰🌝显了新时代中国形象。成功😾举办北京冬奥会、杭州亚运会、哈尔滨亚冬会、成都大运会、世运会，“冬奥精神”汇聚时代力量，中国式现代化建设🌡的体育成就备受瞩目。《台湾台南市⏲发生4.6级地震 福建多地有震感》成年度畅销榜TOP1，白鳥優🍳香斩获大奖。“秒杀”大厂开发岗🗡面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🔊之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位💔正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🏮能独善其身吗？一个自然冒🏂出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🐙会也在担心，终🐂有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众😳熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上👧加入了海量程📿序代码数据进行训练，因🚶此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🏥者处理很多🙊写代码的工作。比如，它能读🖊懂你已经写好的部分代码，并🐜自动把剩下的内容补全；也能根据😶一句简单的提示👔写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🗳动窗口内的平均值”，Codex就能马上🎏写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🌺者手边的“小帮手”，主要用来代劳那👾些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🈁力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多👒的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个💋全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🙄发创业公司如雨后春笋般🆒涌现，例如当前知名的👓ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部😱大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🧔讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🏩令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在👌编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至🔶达成目标。　　这些突破带来🥝了全💝新的编程方式——开发者无需逐行写代🛫码，只需用自然语🏙言描述需求，AI便能自动生❇成并根据反馈反🌸复修改。人类与AI的合作因😤此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🍽方式有个🤖颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编程😪正从🙉少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的🛰创造工具。　　颇具戏剧性的是📋，AI的能力如今已经延伸💜到专业软件开发的招😰聘面试中。　　一般情况下，专业软件🕢开发的招聘面试都会包含代❇码考查，要求📫应试者在限定时间内写出🚥既正确又高效的🍠程序。而哥伦比亚大学👐的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在😿视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生😝成符合要求的代码。据他透露，这套工具已⛸经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🔨等公司的面试，并拿😌到录用通知。他还将自己在亚🌙马逊面试中AI“出手”的全过程🥡录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🧔猛进的进展🚵发生在短短几年内，速度之快出乎人们的意料。但我们是否就能🤘断言——AI真✌的能全面接管人类的编程工作💘？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🌆能达到90%，听起来已经⏭很高了，但这也意味着🕠平均每十次就会错一次。对于程序开发来说👚，这🍑样的错误率并不容忽视——人类开🐍发者必须逐一检查并修正，结果常常🈂比自己亲手写代🏭码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🍮结果。在5万名受访用户🛬中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🔩开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🔒的代码往往包含细微的错误，需要人类🉐检查并修正。尽管AI在编程🈹竞赛中已经取得了非凡🦌的成绩，但在面🐂对现实的软件开发需求时，往往不🛏能正确完整地🉑实现所有功能，有时甚至会🎹错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🚙过一次严重事故。尽🐼管用户明确要求不得擅🛢自修改代码，Replit仍然删除🎒了该公司整个🍉生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🥗最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发🥏了人们对AI编程工具🛁可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的😲情况并非个例——一🤠些用户甚至报告称，自己🏖的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🐶我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🍋要走一整套流程：先做需求分析，再设计技🤲术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了😿追求更快的迭代，如今互联网公司🛸大多用“敏捷开发”，流程上精简了🐰不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🏉键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🥢件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀😠的需求文档会尽可能细致👔到每个操作细节，而不是一句含糊的“给🌛我做个像淘宝的网站”。　　接🥞下来是技术方案设计。这一步要把🥣需求拆分成可以单独🧀开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🤰节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶👌段几乎必然会冒出各种没🐝预料到的问题，开发者需要通🎰过反复🔔测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或⏭方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也😠是家常便饭。　　除了开发流程繁📅琐，程序本🤶身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🐢就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码🎁更是超过了4000万行，如果全部打印出来💫需要70万页。　　面对如此🚍复杂的项目，优秀的人类开💋发者团📚队往往能精准定位每个🐕模块的功能，并在🔎出问题时迅速定位到🚅具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种🎛任务却充满挑战。受🕕限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🚼人类一样建立对整个项😷目的全面理解。　　普林斯顿大🌸学的研究者构建了😣一套考察AI软件开📉发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史⏯的详细记录，研究者从中整理出超过两千🕡个由人类开发者正确完🥖成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有👷的软件🍍项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🗑的AI，最多也只🕙能完成约四分之三🎛的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🚉了一个更🧠具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件📘开发需求，要求AI开发🌧工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🤐完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比🌨的是，优秀的人类开发者总🤺是可以以近乎100%的正👊确率完成这些开发任务。纽约🏭大学的研究者还联合🗡多位信息学🕐奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的🈹编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🍤测问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺⛰乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🏑的是，现有的所有⏫大模型在该测试基准的困难🏵问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🛏成为工具的主宰，还是润滑工🎟具的数据？　　那么，回到最初的🎆问题上，AI会取🐤代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专🍹业的开发者而言，AI是一位执🚯行力极强的助手。在AI开发工具普及之前📵，开发者不得不手🛫动实现许多繁🤧琐而无趣的代码。即便有开发文👏档或者互🛷联网上有功能类似的代码，开发者⛎仍必须尝试理解然后👒自己修改。借助AI，这一工🐤作将会大大简化。对于没有🕺开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较🏸为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常的重复性工🤐作转化为AI编写的代码，大大📬提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来🏙为时尚早。　　当今的大语言模型基🍺于互联网上已被👟数字化的数据，以及图书🏣报刊之类被人类“写”出来的知识。尤🎣其在软件开发领域，大语言模型😗只看到了人类🚑开发的结果(软件代码)，而对于开🚔发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🕎年来产生的数据，但这并📲不是人类知识的全部。人类在与真🎿实世界的交互中积累🌻了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🕧过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🔮比年龄更具碾压性。就软件开🤷发而言，AI已🥔经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码📜生成、常见功能📽的实现，以及部分调📧试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解💾分析，以及🎀团队协作等环节——这些涉及抽象思🏗维、跨领域知🎡识和人类判断力，是🔩程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑👦这样一个问题：如果把你最近一📝周完成的工🏏作全部交给AI，它能完成多少？如果你🐟的工作只是重复性地构建🍥功能单一的软件系👴统，例如实🍱现一个问卷表单🏹记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平均🗞数之类🏟常见的指标——功能仅此而已，那😙么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🐐工作充满挑战，例如实现全🏴新的软件架构、针对业务特点设计🦂独特的算法，甚至是从客户含🔢糊不📩清的诉求中抽象出具体的开发任👘务，那么AI只会是你的得力🐽助手。　　这不仅适🔗用于软件行业，也同样适用🎽于其他行业：与其担心被AI取代，不🐻如思考在这个人机协同的时代如何做好自己的🐻角色定位。上述的问题对于其他⭐行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对😡你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作💋很快就会被AI取代；好消息⛽是你已经发现了驾驭AI完成工作💱的途径，你可以试试🤛站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🎏出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🈺行业的问题。当AI都不🚑甘只做执行者，而是开始决😩定任务怎么被拆解，流程怎🍂么被安排时，人类个💯体若只是抱怨👽即将被碾压的命运，便会🏢失去主动选择的空间，最终不是沦🎮为工具的工具，就是化👴作喂养和润滑💰工具的茫茫数据。　　(作者知虚🚆为中国科学技术大学计🥩算机专业博士，在自然语言处🏋理和人工智能方🏵向发表多篇高水平论文，先后在微软及多📨家国内知名互联🚗网企业🚈从事相关研究工作)

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御影凛子/アンディ・アンダーソン/秋山あんな/蕪木スイ

（青岛日报／观海新闻记者 藤森真奈）