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　　中新网北京7月24日电 24日上午，全国政协召开2025年度主席会议🎮成员务虚会，围绕“充分发挥💄界别作用，推动提高人🌜民政协履职工作质量”进行交流研讨。中共中央👸政治局常委、全国政❕协主席王沪宁主持并讲话。他表示，要坚持以习近😮平新时代中🉐国特色社🕣会主义思想为指导，深刻领悟“两个确立”的决定性意义、坚决做到“两个维护”，全面贯🍡彻落实中共二十大和二十🎍届二中、三中全会精神，贯彻落实习近平🏣总书🤕记关于加强和改进人☝民政协工作的重要思想，坚持党的领导、统一战线、协商民主有机结♋合，坚持聚焦党和🌤国家中心任🔌务履职尽责，更加广泛凝聚人心、凝聚共识、凝聚智慧、凝聚力量。要始📭终坚持正确政治方向，牢牢把握人民🧡政协制度和人民政协组织的鲜明政📄治属性，牢牢把握人📡民政协性质定位，依规依章程有➿序推进政协界🤐别工作，提高政协委员依托界别🌙发挥🚛作用的效能。

　　王沪宁表示，要🎐坚持不懈用习近平新🎀时代中国特色🍋社会主义思想凝心铸魂，组织👆好界别委员政治理论学习，夯实团结奋斗🚱的共同💁思想政治基础。要组织界别委员🤷围绕🤘相关领域的重要🎧问题深化研究，提出针对性、可🐥操作性强的对策建议。要组织好界别协🔌商议政活动，着力提高📄深度协商互动、意见充分表达、广泛凝聚共识水平。要组织好🏢联系服务界别群众工作，鼓励和支持界别委员🤤多做宣传政策、解疑释惑，理顺情绪、化解矛盾，稳定预期、提振信心的工🤘作，营造强信心、聚民心、暖人心、筑同心的良好氛围。

　　中共中央政治局委员、全国政协副主🍄席石泰峰，全国政协🚞副主席胡春华、沈跃跃、王勇、周强、何厚铧、梁振英、巴特尔、苏辉、邵鸿、高云龙、陈武、穆虹、咸辉、王东峰、姜信治、蒋作君、何报翔、王光谦、秦博勇、朱永新、杨震出席😨并发言。(完)

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中新网重庆8月19日电 (钟旖 吴婧媛)记者19日从中共📫重庆市委六届七次🖥全会精神解读新闻发布会获🛸悉，聚焦提升城市创新策源💝动能和🍀市域创新体系整体效能，重庆将坚持把“创新”作为第一动力全方🐜位植入城市内核，全力做好科、产、城、人、文一流创新生🈂态这篇“大文章”。　　重庆🎓市科学技术局党委书记、局长明炬透露，近年来，重🐋庆市抢抓成渝地区🕎双城经济圈建设等战略机遇，大力实施🛥科技创新和人才🖕强市首位战略，构建“416”科技创新布局，具有😫全国影响力的科技创👄新中心建设逐步从“夯基垒势”迈上“提质增效、攻坚突破”新阶段。全市综合🧦科技创新水平指数居全国第7位，连续6年保🍓持西部第一。　　下一步，重庆🏌将重点从四个方面做好创新🌊“大文章”。　　一是以科创👛塑城。重庆将逐🗳渐构建“核心引领—节点支撑—全域联动”的科创走廊空间布局🚳，加快建设数智科技、生命健康、新材料、绿色低碳等创新策源地，提升💾创新资源集聚力。力争到2027年🎇全市研发投入强度达3%，实现创新驱动城市高📰质量发展。　　二是以科创聚人。重庆将着🖇力提升创新平台影响力，建强🔮建优科创人才队伍，构建产学😗研深度融合的💊技术创新体系。力争到2027年国🥞家科技创新基地平台达到150家，不断🧠激发城市创新潜力。　　三是以科创兴🗝产。该🔕市将发挥科技创新🔲赋能产业作用，用产业创新带🧟动城市创新发展；同时，持续实施科🔗技领军企业培育行动、科技服务业集群建设行动，提质提速高🤘新技术企业和科技型企业🙌“双倍增”行动。力争到2030年全市📱高新技术企业达到2万家。　　四是🎽以科创润文。厚🍢植开放包容的创新文化，重庆还将持🏏续优化创新创业生态环境。具体方式包括：实施高水平科技🍐企业孵化器建设计划、提质发展环大🧢学创新创业生态圈、建设重庆科创金⤴融改革试验区等。(完)【无码重制技术🎒探秘】研发创新呈现《（成都世运会）国际世界运🍔动会协会副主席：本届世运会观🤐赛人数🧔创造历史新高》，深度探讨黄📢频暖暖网站“直播色情诱导”，结合无🚴痕浏览技术应用“监管升级”，聚焦内容更🍌新太慢“青少年受害”，诸🚇娃工业设备销售部上线，在线视频加🎤速包送达提供防🆗范手册，跳过广😹告开始快来了解！中新网马鞍山8月19日电 (记者 张俊)第三届长江文化🔠论坛(安徽)19日在马鞍山市举行。　　该论坛以“人民保护长江、长江造福人民”为主题，聚焦“文化公园与城市🎾未来”课题，来自长🤼江流域相关城市代表、智库专家、文旅🚛企业负责人等出席论坛，探🕘索长江文化赋能城市高质量😴发展的路径。　　马鞍山市委书记袁方在致🛫辞中表示，马鞍山🔆围绕打造安徽的“杭嘉湖”、长三角的“白菜心”的新发展定位，五年来，该🚑市着力夯实长江文化生态根基、加🏝强历史文化遗产保护、开展文🐄艺精品创作、推动文旅融合🏐发展，美丽长江新画🐆卷在马鞍山正🍩徐徐展开。本届论坛聚焦“文化公园与城市🔜未来”课题，将助力马鞍山写好“人文经济学”这篇大文章，促进文化保护传📸承更好🛥地融入城市建设发展，在长🐦江国家文化公园建设中展现更大作为，让长江文化在🍙马鞍山焕发📦新活力、展现新风采。5月16日，位📛于马鞍山的凌家滩遗址🖕博物馆开馆试运营，首次面向社会系统性展🍶示凌家滩遗址🚦的考古🖱成果和历史价值，集中展出陶器、玉器、石器、骨器等文物约1100件。　中新社记者 赵强 摄　　论坛上，安徽省文化和旅👔游厅💐副厅长邵海卫介绍🆖了长江国家文化公园(安徽段)的建设重点；马😳鞍山凌家滩遗址博物馆建成🚘开放，其考古🕊成果和历史价值得到系统🦀性展示；芜湖打造“老船厂1900”，老厂房化身美学🌔馆，旧码头跃升艺术策展📝中心；池州🏣推进华龙洞遗址公园建设，提炼“华龙洞人”重大文化标识。资料图为2024年12月，中🌨外专家学者在华龙洞遗址参观。　中新社记者 韩苏原 摄　　他指出，安徽以项目为王，建立并🚤定期更新安徽段重👼点项目库，目前在库项目506个。这🦂些重点标识项目的建设，让长江国家文化公🏣园🉐成了可触摸的风景，让长江文🎺化变得可见、可感、可亲。　　当日，论坛还同步🍔举办长江国家文🐂化公园(安徽段)建设交流会、宁马文😋旅一体化对接🐮会及长江文化短视频创😝作分享会等平行活动。(完)张官屯乡的案例🕍告诉我们：本报讯(记者赵思远)近日，广⏱东省工业和信息化厅与🎊省财政厅联合发布《关于人工👑智能与机器人产业创新发展🌾有关🌙资金管理实施细则》，明确🍎对四大类重点项目给予财政🚒资金支持，单个项目🔼最高可获5000万元奖补。　　在支持制造🚺业创新中心建设方面，奖补对象为2025年至2027年获批复同意组🕺建并实际运行📱的人工智能与机器人🍺领域国家级、省级制造业创新🔴中心。其中，对省级制造业🎭创新中心主要采取事后补助方🅱式，补助🎺资金不高于项🌚目新购置研发仪器设备(含配套软件，不含税)总额的40%，单个项目最高1000万元；对国家级👩制造业创新中心，将结合国家🍑支持政策予以建设🙁经费支持，补助资金不😄高于项目新购置研🌔发仪器设备(含配套软件，不含税)总额的40%，单个项目最高5000万元。　　在支持培育人🧒工智能与机🥌器人优质企业项目方面，奖补对🦇象为人工智能与👼机器人领域中，2024年至2026年首次获工业和🤸信息化部认定的专🤳精特新“小巨人”企业以及产品首次♓获工业和信息化部认定🤨的国家👁级制造业单项冠军企业。省财政将对符🌎合规定的奖补对象予以⤵一次性奖补，其中，专精特新“小巨人”企业珠三角每家奖✡补不超过100万元，粤东、粤西、粤北🍠地区每家奖补不超过120万元；国家级制造业㊙单项冠军企业🚂珠三角每家奖补不超过120万元，粤东、粤西、粤北地区每⬛家奖补不超过150万元。与此同时，各地级以上💠市给予本地人工智能与机器🧗人领域专精特新“小巨人”企业和国🕘家级制造业单项冠✔军企业予以奖补的，省财政进一🔟步参照地市奖补金额，再按1∶1比例予以额外🚶奖补。　　在🚋支持推动人工智能赋能🔡新型工业化标杆项目方面，奖补对象为🍓聚焦人工智能赋🌱能新型工业化，开展工业🗼领域大模型研发、提供优质应用解决方😠案的人工智能企业🌅或科研机构；或者是成🦆功将人工智能技👺术应用在研发设计、生产运营、运维服务、供应链管理💥等环节的制造🚌业企业。这类🐶项目采取事后奖补方式，按照不超🥖过投入费用(不含税)30%的比例予以🗞支持。单个🚫项目奖补资金原则上不少于300万元、最高800万元。　　此外，广东还将对为企业🙀、事业单位、行🌧业协会和其他组🦗织建设开放共享的开源社区、开源生🦆态中心进行奖补。只要建设🤜的人工智能或机器🌓人领域开源平台具备较高影💫响力、活跃用户🎊超百万或年服务企业超200家，即可申请。按不超过其上🏵一年度审定运营费用30%的比例予🥄以支持，奖补资金最高800万元。。“秒杀”大厂开🎣发岗面试的AI　　当前，人🥨工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一🥠些行业首当其冲，相关岗位正在加速🎄萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身🖲吗？一个自然冒出的疑🎈问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会💕不会也在担心，终有一天会被😟自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟🔁知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🧓上加入了🎭海量程序代码数据进行训练，因此🈁在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开🤛发者处理很多写🔢代码的工作。比如，它能读懂你已经🎠写好的部分代码，并自动✖把剩下的内容补全；也能根据一句简单的📂提示写出完整😃的功能代码。举个例子，如果你输入一行🚿说明——“给定一个数组，计🧥算滑动窗口内的平均值”，Codex就能🗺马上写出实现🌝这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🎸手边的“小帮手”，主🆙要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🤝力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来💜越多的公司看到😎了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟💱出一个全💒新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🍁件开发创业公司如雨后春笋⏳般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头👹部大模🌱型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🍞推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🛰取得令人瞩目的进📜步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛💪网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行💅长达7小时，完成🥕上千个步骤，不💆断尝试直至达成目标。　　这些突破带来🌴了全新🆖的编程方式——开发🎋者无需逐行写代码，只需用自然语言描🚈述需求，AI便能自动生成并🥖根据反馈反复修改。人类与AI的合作🔇因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🚋的编程方式有个颇具📽浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似✍乎意味着编💹程正从少数人的专业技能，逐渐走向人📔人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🚱延伸到专业软📩件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开😊发的招聘面📰试都会包含代码考查，要求应试者在限定时间😕内写出既正📎确又高效的程序。而哥伦比亚大学🌮的一名学生则开🐙发了一款“AI面试助手”：它能在🐓视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🤰符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🏹帮助他顺利通过TikTok、Meta和🈵亚马逊等公司的面试，并拿🍔到录用通知。他还将自己在亚😃马逊面试中AI“出手”的全过程录👱制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🍭的进展发生在短短几🐪年内，速度之快出乎人💫们的意料。但我们📤是否就能断言——AI真的能全面接管🌜人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🗑它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意🕰味着平均每十次就会🍣错一次。对于程序开发来💇说，这样🤞的错误率并不容忽视——人类开发🏕者必须逐一检查👍并修正，结果常常比😬自己亲手写代码还要费🎀心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🙅查结果。在5万名受❇访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🛶对复杂开发任务时⌚的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包👏含细微的错误，需要人类检查并修🥣正。尽管AI在编程🔹竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的⛳软件✉开发需求时，往往不能😩正确完整地实现所有功能，有时甚至会🎀错误地执🆔行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🖕事故。尽👿管用户明确要求不得🔴擅自修改代码，Replit仍然删除了该🌾公司整个😴生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手👄动操作，成功将数据库恢复。　　这一事🚎件引发了人们对AI编程工具🆎可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🌏情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据🏞库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网👭站”可行吗？　　软🥨件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🐗案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🕖快的迭代，如今互联网公司🔱大多用“敏捷开发”，流🐝程上精简了不少，但基本框架🖍没变。　　需求分析是关键的⛺第一步，它要求清晰、完🍨整地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执⏬行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽🔇可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊🚭的“给我做个像淘宝的🕜网站”。　　接下来是🖨技术方案设计。这一步要把需🎣求拆分成可以单🗞独开发的软件模块，还得😋考虑架构设计、资源消耗、异常处🎑理等等细节问题。　　最后才🔩是开发和测试。这一阶段几乎必然🤵会冒出各种没预🕸料到的问题，开发👵者需要通过反复测试确保功能正🗳确实现。而在实际项😃目里，常常会发现需🐒求或方案本身有漏洞，导🏨致不得不推翻重来，这也是😐家常便饭。　　除了开发🦍流程繁琐，程序本身🗄的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🔋是超过了4000万行，如果全部打印出⛪来需要70万页。　　面对如此🌓复杂的项目，优秀的人类开🍍发者团队往往能精准🗳定位每个模🐡块的功能，并在出问题时迅🔂速定位到🍋具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🚙满挑战。受🐄限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🔙样建立对👯整个项目的全面理解。　　普林😭斯顿大学的研究者💂构建了一套考察AI软件开发能🆓力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🤤开源网站Github的数十👠个软件项目。得益于Github对代码改👝动历史的详细记录，研究者从中🎮整理出超过两千个由🔄人类开发者🌀正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🎒工具在已有的软件项目🤭上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只🔎能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研💯究者构建了一个更具挑🦋战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🎖具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成⏮一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比➗的是，优秀的🕡人类开发者总是可以以近💇乎100%的正确率完🐼成这些开发任务。纽约大学🏺的研究者还联🏸合多位信息学奥林匹🤼克竞赛选手，构建了一🛹套高质量的编程竞赛评测🌈基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🏄取自最新的✴编程竞赛，互联网🖨上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇💘具戏剧性的是，现有的所有大模🤓型在该测试基准的困难问题📵上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具💥的主宰，还是润👁滑工具的数据？　　那么，回到最初🧑的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发👊者而言，AI是一💝位执行力极强的助手。在AI开发🔀工具普及之前，开发🐣者不得不手动实⛓现许多繁琐而无趣的代码。即便🎚有开发文档或者互联网🎂上有功能类💲似的代码，开发者仍必须🚺尝试理解然📸后自己修改。借助AI，这一工👝作将会大大简化。对于没有开发背🍬景的用户而言，AI可🐑以准确实现功能较为单一的😨软件。借助这一能力，普通用户可以🤵将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作⚫效率。　　至于说让AI完👸全替代人类开发者，目前看来为🍯时尚早。　　当今的大语言📍模型基于互联网🙎上已被数字化的数据，以及图书报刊之💶类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开📕发领域，大语🌓言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对📅于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🚉年来产生的数据，但这并不是人类知🍈识的全部。人类在与真实🎁世界的交互中积累🌜了大量的经验。AI并没有这🍶些经验，因而不👞太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所👠谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🐒具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不➡少基础、重复性的工作，例如简单的代码🛳生成、常🚦见功能的实现，以及部分调🕑试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🏗理解分析，以及团🦌队协作等环节——这些😮涉及抽象思维、跨领域知识和人🔰类判断力，是😰程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问🌒题：如果把你最近一周🚺完成的工作全部🍃交给AI，它能完成多少？如果你的✅工作只是重复性地构建功🐓能单一的软件系统，例如实现一个问卷🎤表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平🐊均🥕数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不♌得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🛁的工作充满挑战，例如实现全🎂新的软件架构、针对业务特点🧣设计独特的算法，甚至是从客户含📔糊不清🛂的诉求中抽象出具体的开发任😴务，那么AI只会是你的得力🎾助手。　　这不🔨仅适用于软件行业，也同样适用👅于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🐽在这个人机✡协同的时代如何做好自己🥃的角色定位。上述的问题👌对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是😿坏消息，也是好消息。坏消息💅是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🔙已经发现了驾驭AI完成工作的🔯途径，你可以🍼试试站在你的领导的位置💾上，操控更多的AI完成更多的工🕶作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的😨岗位，想想怎样利用AI解决你所⏳在行业的问题。当AI都👒不甘只做执行者，而🌪是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被🆑安排时，人类🚿个体若只是抱怨即将被碾压的😰命运，便会失去主🐀动选择的空间，最终不是🐠沦为工具的工具，就是化作喂养和润滑工具的🐻茫茫数据。　　(作🎚者知虚为中国科学技术大学计🕋算机专业博士，在自然语言🗼处理和人🛤工智能方向发表多篇高水🤫平论文，先后🕔在微软及多家国内知名互🆔联网企业从事相关🕥研究工作)

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北原多香子/澀谷果步/桐原绘里香/杏樹紗奈

（青岛日报／观海新闻记者 朝吹凯特）